读后感是我对书籍中所揭示的社会问题和人性困境的思考和探索，通过写读后感，读者可以表达自己对作品中角色发展和心理变化的观察和分析，以下是淘范文小编精心为您推荐的《数学》读后感参考5篇，供大家参考。
《数学》读后感篇1
马小跳，我觉得你是一个聪明的孩子，因为有一集你打败了林子聪，这让我很佩服。
还有一次马小跳也打败了林子聪。那时候林子聪双脸发红，马小跳帮他算了出来。
有一次开始演讲比赛，有一题吗小跳不会做但他还是答上了。
马小跳好厉害呀。
《数学》读后感篇2
?马小跳玩数学》是杨红樱的又一本大作，我特别喜欢。
在这本书里，主要讲的是马小跳教我们怎么去学奥数。书中的主人公有：笨女孩——安琪儿、数学小达人人——马小跳、又胖又可爱的唐飞、体育健将将——张达……
?马小跳玩数学》中，马小跳用生动的例子告诉我，怎么样去学数学，学好数学的方法。比如说拿到题目后第一步要先算什么，跟着算什么，如何正确的审题目，怎么样又快又正确的做好题目。最后还给我们小测试呢！
我特别爱在故事中学知识，而《马小跳玩数学》这本书中的主人公的性格正好和我的`性格差不多，所以就更喜欢这本书了。
我希望杨红樱阿姨再出《马小跳玩语文》、《马小跳玩英语》、《马小跳玩科学》这类的书，能更加训练我们的大脑，把我们的大脑变的更为发达。
《数学》读后感篇3
读了这本书，我知道了生活中处处都有数学，更让我学会了巧用数学，只要开动脑筋算一算，也许看似困难的题目也会变得简单、容易的。
最让我印象深刻的故事是”爷爷的银条“，故事情节是：爷爷没钱付房租，而挣的钱下个月才能拿到，只好用银条抵押，他与房东协商一致：”一天一厘米银条做房租“，31天需要把31厘米的银条切成31份，爷爷心想，这样不但花费工夫并且把银条切成31段也太可惜了。于是，爷爷运用了巧算把银条切成了5段，你知道5段是如何分配？答案并不困难，5段分别是1厘米、2厘米、4厘米、8厘米、16厘米，第一天爷爷先给1厘米，第二天取回1厘米，给他2厘米，第三天再给他1厘米，第三天给他4厘米换回1、2厘米……这样就是个两全其美的好办法了。
还有许多有趣的故事，我还看了一个故事是装玩具的。故事是：把350个玩具装在3个木箱子和8个纸箱子里，木箱子是纸箱子的2倍大，你知道该怎么装吗？其实方法非常简单，所有的箱子等于7个木箱子，350除以7等于50个，木箱子里装50个玩具，而木箱子刚好是纸箱子的2倍，那纸箱子里应装有25个玩具，这样是不是很有趣？
其实数学就像空气一样，时刻在我们的身边，只要我留心观察就会发现其中的许多奥秒！
《数学》读后感篇4
杨红樱阿姨写的书我有很多很多，有《马小跳》，有《马小跳玩数学》等等。其中，我喜欢《笑猫日记》中的《小猫出生在秘密山洞》这本书了，它讲述了笑猫的孩子出生的故事。
笑猫和他的妻子虎皮猫在神秘的夏宫中休息。虎皮猫已经怀了宝宝肚子大得就像一个圆球似的，等待着宝宝的出生。我知道怀着宝宝是很难受的，一只母猫也不例外。我还知道怀着宝宝可能会缺钙，这个问题竟然被一只老鼠给解决了。我事先是认为猫不可能和老鼠做朋友的，但是看了这本书我相信了。这只喜欢笑猫的老鼠名叫”老老鼠“，它找来了虾皮帮助了虎皮猫补钙。到了小寒的时候，虎皮猫感到了一阵剧痛，终于要分娩了。但是快要分娩时的剧痛可是难以忍受的，如果当时我在场，我一定会想尽任何办法让虎皮猫舒服起来。这时虎皮猫虽然很不舒服，但是她始终表现的那么坚强，她的表现让我知道了母爱是多么的伟大呀！虎皮猫经过整整一天的分娩终于生下了四只小猫。之后，笑猫一家就快快乐乐的生活了下去。直到一天，四胞胎中最小的猫，一只体弱多病的猫，一只虽美丽但虚弱的猫，因为寒流静静地离开了人世。笑猫一家都为他的死感到非常的悲伤，我也和他们一样。
看了这本书我知道了，猫和人类是平等的，猫比人类更有情感！
《数学》读后感篇5
前一阵子因兴趣研究cmusphinx这套库的应用不得要领，就去查看了下一些语音识别的基本原理的文章，偶然碰到了数学之美。其实浪潮之巅也是因此开始看的、结果先一步看完了，毕竟一本历史书，一本介绍数学和语言处理的，难度不同
说实话，因为初中高中荒废了太多时间，我的英文和数学基础比较差，我大学的数学都是勉强修过的。一直以来数学对我是一个很恐怖的学科，也不知道为什么计算机专业对数学要求比较高。我个人就是数学分数很低，但是专业课学的还不错，唯一好点的数学科目就是离散数学吧，另外的工科数学分析和高等代数都是惨不忍睹的
看完这本书后，我发现我还真是低估了数学的作用，一个复杂的语言识别过程，用统计语言模型竟然用那么简单的数学模型就解决了，这对我的冲击很大。另一个对我影响比较大的就是余弦定理和新闻的分类。以前那些各种三角函数的变换、三角函数，各种向量，各种空间图形在我印象中就只能用于画设计图，或者搞空间物理化学等基础学科的应用上，想着“这种东西和计算机编程有什么关系？要计算角度，库里不都提供了吗？”，哪成想到改变一下思路，改变一下方法，就简单的把那么复杂的分裂问题给解决了。现在想想我当初想法还真是幼稚啊，可惜覆水难收，过去的时间已经回不来了，但至少我现在明白了数学的重要性，总能想办法弥补的。
不得不说国内的教科书还真是太死板了。很多书上，先不说没讲应用领域和这个能干吗，有些教科书连推导过程也没说明白。像我大学时候的那几本高代高数的教科书，在某一步关键的过程写一句“显而易见”，然后就莫名其妙的出现了结果，这让我们基础差的人情何以堪啊，更何况我问了那些数学好的，他们想推导出那一步也要想好久。后来换了一下同济大学版，发现同样的定理，同样的范围，就是理解起来容易了不少。果然好书和差一点的书差别真不少。所以我就在网上整理了一些好的数学书籍，等会儿x就贴到文后，以后慢慢补。
"技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余。” ，然后吴军先生用搜索反作弊的例子漂亮的解释了这两种差别。我以前做过的项目里，如果出现没想过的情况，就加一个异常处理处理特殊情况，本来很简单的东西，愣是被我搞复杂了。现在想回来，那时候境界太低，连开始的本质和原理都没弄清楚，就埋头搞下去了，以后要多注意点。
我一向喜欢实用性强的方法和工具，在这书里我特别喜欢阿米特·辛格博士的那一章。吴军博士就用寥寥几页的描述中讲解了辛格博士的处理事情的方法和原则，先帮用户解决主要的问题，再决定要不要纠结在次要的部分上；要知道修改代码的所作所为，知其所以然；能用简单方法解决就用简单的，可读性很重要。
不过中间有两个部分没搞明白，最大熵模型和贝叶斯网络，没搞懂为什么能解决那些问题。贝叶斯网络还能稍微理解，少了马尔科夫链的线性约束，更自由；但最大熵模型真搞不懂为什么那么好用，以后继续研究。
总之这是一本很好的书，推荐大家读一下。
